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はじめに前回のブログでは、自動運転車が夜間に自動配送をこなす近未来について触れました　 今回は、その視点をさらに広げ、私たちが長年提唱してきた「無人工場」が、なぜ今この文脈で重要なのか、そしてそこにある「最後のピース」についてお話しします　1. 「人間のための稼働」は、もはや少数派になる近い将来、自動運転車や工場のロボットの稼働目的は、人間の指示によるものよりも、「AIエージェント同士の依頼」が支...

AIによる「個体識別」。 なんだか最先端で難しそうな響きですよね。「高価な専用カメラが必要なのではないか」「光学設計の知識がないと無理なのでは？」と、導入をためらっている方も多いのではないでしょうか。しかし、実態は違います。個体識別における画像撮影で最も重要なのは、「機材の価格」ではなく「条件の再現性」なのです。この記事では、「個体識別を導入したいけれど、どのような画像を撮ればいいのか？」という実...

今回は、「この対象は本当に個体識別できるのか? をどう確かめるのか」というテーマを扱います。GAZIRU.z は画像だけで個体を識別する（タグレス個体識別）画期的な製品ですが、実際に製品が行うのは、照合時に送られた画像に対し、登録済みの画像との間の類似度を表す スコア のリストを返すことです。この返されたスコアをどう解釈するのかは、実際に導入するシステムごとに、スコアを受け取った側で判断を作り込む...

自動車部品のサプライヤーにとって、PPAP（生産部品承認プロセス）への対応は量産開始の「関門」です。18種類の提出文書の準備、外観承認、工程能力の証明——これらを人手に頼った従来の方法では、工数とコストが膨らむだけでなく、品質エビデンスの客観性にも課題が残ります。本記事では、画像認識技術であるGAZIRU.zとGAZIRU.eyeが、PPAP対応プロセスのどの部分にどのように貢献できるかを、技術的...

製造業における品質管理の「当たり前」が変わろうとしています。従来のロット管理では不可能だった「個体レベルでの完全なトレーサビリティ」—GAZIRU.eyeとGAZIRU.z の連携が、この革新を実現します。1. ロット管理という「見えない壁」リコールが発生したとき、どの製品が本当に不良なのか、正確に特定できますか？この質問に、多くの製造業が「NO」と答えざるを得ません。従来の製造業では、製品をロッ...

自動運転の実用化が、もう少しのところまで来ています無人タクシー（ロボットタクシー）が、普及すれば週末しか乗らない自家用車はもういらない？いいえ、自動運転車両を保有することで新たな価値が生まれる可能性もありそうです自動運転車両を自分で所有するということは、自分が使わない時間に別の仕事をさせられるということです昼は人やモノを運び、夜は荷物配送に回す　日本では自動配送ロボや高度な自動運転の社会実装が進み...

製造業の現場において、3Dプリンタによる「多品種少量生産」へのシフトが加速していますデータさえあれば即座にモノが生み出せるこの革命は、一方で、私たちに「2つの未解決問題」を突きつけています 一つは、「品質の保証」です目の前にあるその部品は、誰が設計し、どのような強度シミュレーションを経て、適切なプロセスで出力されたものでしょうか？ 例えば、自動車の重要保安部品が3Dプリントで補修された際...

画像認識による個体識別の可能性｜タグ不要のトレーサビリティ革命AI（人工知能）は、人間の知能をコンピュータで再現・拡張する技術ですGAZIRUは、その力を活用し、人の目では見分けがつかないほど似ている製品や部品を画像認識で個体識別するソリューションを提供していますなぜ個体識別が重要なのか？製造業、特に航空機や自動車業界では、部品の素性を追跡する「トレーサビリティ」が不可欠ですリコール時に全数回収を...

このたびGAZIRUのウェブサイトをリニューアルし、新しい情報をお届けできることを嬉しく思います当社は画像認識による「タグを必要としない個体識別」を通じて、製造現場の課題解決に取り組んでいます　　部品に物理的なタグを付ける必要がないため、タグを装着できない小型部品や、表面に影響を与えたくない精密部品にもシームレスに個体識別を実現します一方で、タグがないことから従来の運用では登録箇所や照合ポイントが...