技術情報・コラム

平素より当社ウェブサイトをご利用いただき、ありがとうございます。 表示言語の切り替え方式の変更（URLによる日本語／英語の切り替え）に伴い、Cookieポリシーを改訂いたしました。 変更点は以下の通りです。 言語の選択をCookieに保存する必要がなくなったため、必須Cookieから gaziru-lang を削除しました。 本改訂は利用するCookieが減る変更であり、お客様側で必要となるお手続...

平素より当社ウェブサイトをご利用いただき、ありがとうございます。 このたび、個人情報保護に関する取り組みの一環として、プライバシーポリシーを改訂し、あわせてCookieポリシーを新たに制定いたしました。 主な変更点は以下のとおりです。 Cookieおよびアクセス解析ツールの利用について明記しました。 サイト上のバナーから、Cookieの利用に同意・拒否をお選びいただけるようにしました。 Cooki...

プレス技術 2026年6月号（日刊工業新聞社）の特集『脱・目視を目指す検査自動化の最新トレンド』に、GAZIRUの記事『AI異常検知と個体識別技術で実現する検査自動化とトレーサビリティ』が掲載されました。 プレス技術 2026年6月号 - 日刊工業新聞社 Nikkan Book Store - Amazon.co.jp...

見た目が同じでも、GAZIRU.zは見分けます。 この度、GAZIRU.zの個体識別技術をブラウザから手軽にお試しいただける 照合デモ環境 をご用意いたしました。 2枚の画像をアップロードするだけで、同一個体かどうかの類似度スコアを即座にご確認いただけます。 下記のスクリーンショットをご覧ください。いずれも人間の目には区別がつかない金属表面の画像ですが、 GAZIRU.zはスコアで明確に判定します...

GAZIRU.eye （異常検知） V1 をリリースしました。 正常画像のみで学習可能な異常検知AIソフトウェアです。 多品種少量生産の外観検査・非破壊検査に最適化しています。 ▼ プレスリリース 個体識別連携でトレーサビリティも実現、AI異常検知ソフトウェア ▼ お問い合わせ・資料請求 ▼ メディア掲載 GAZIRU.eyeの記事が以下の媒体に掲載されました。 - 2026年1月20日付 日本経...

2025年3月7日に大阪産業創造館で開催される「表面処理加工技術展2025」のアサヒプリンティング株式会社 様の展示に、当社のGAZIRU個体識別サービスが利用されます。 アサヒプリンティング株式会社 - お知らせ...

東京ビックサイトで開催された JIMTOF2024 （日本国際工作機械見本市）にて、GAZIRU個体識別を用いた履歴管理の展示を行いました。 また、ワークショップ「ものづくりにおけるトレーサビリティの課題と対策」(画像認識による個体識別)にて、 当社代表が講演いたしました。 多数ご来場いただき、ありがとうございました。...

2024年7月24日に公開された「アーティゾン美術館公式アプリ」の音声ガイド機能に、 高精度での作品判別を実現する当社の画像認識エンジン「GAZIRU平面物認識」が搭載されました。 7月27日からアーティゾン美術館で開催されている「空間と作品」展からご利用になれます。 参考情報: 公益財団法人石橋財団 アーティゾン美術館 プレスリリース 美術展ナビ...

TechShare社「DOBOT User Conference 2023」にて、GAZIRU個体識別の撮像位置の安定のために ロボットアーム DOBOT MG400 を使用した事例をご紹介しました。 DOBOT User Conference 2023 たくさんのご参加ありがとうございました。...