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GAZIRU.eye
（GAZIRU 異常検知）
多品種少量生産における検査の課題
目視検査の限界
- • 熟練検査員の不足と技術継承の困難
- • 検査員の経験や集中力に依存（属人性）
- • 長時間作業による疲労と見落としリスク
従来AI検査の課題
- • 数千〜数万枚の不良品画像が必要
- • 品種ごとに詳細な設定作業が必要
- • 品種数増加でコストが膨大に
多品種少量生産ではそもそも不良品データがほとんど存在しない
GAZIRU.eyeなら正常画像のみ数十枚で高精度なAIモデルを構築
GAZIRU.eyeとは
GAZIRU.eyeは、最新AI技術を活用した異常検知ソフトウェアです。
外観検査や超音波探傷試験などの非破壊検査において、画像から異常箇所を自動検出し、良品・不良品を瞬時に判定します。
学習データ
正常画像のみ
数十枚でOK
推論速度
1秒以内
リアルタイム対応
AIエンジン
並列/取替可能
最適手法を調整・選択
主な適用
外観検査 - 表面の傷・打痕・汚れ・異物混入・塗装ムラ
非破壊検査 - 超音波探傷試験・溶接部・鋳造品の内部欠陥
想定業界
自動車部品電子部品金属加工食品製造
主な特長
1
正常画像のみで学習
不良品データが不要。正常画像のみ数十枚で高精度なAIモデルを構築。新製品投入時も短期間で検査体制を確立できます。
2
エンジン変更が容易
事前検証等でお客様の製品に最適なエンジン・パラメータを選び、直感的かつ容易に変更したり、並列させて製品ごとにリアルタイムに呼び分けることが可能です。
3
異常箇所の可視化
異常箇所をヒートマップで可視化し、どこに異常があるかを明示。AIの判断根拠を説明可能にし、品質監査や顧客説明にも対応。
4
高速処理・API連携
推論時間1秒以内でリアルタイム検査も可能。使いやすいREST APIにより既存の生産管理システムや検査装置との統合が容易。
GAZIRU.z連携（オプション）
GAZIRU社が得意とする独自の個体識別製品と連携することで、検査結果を個体レベルで追跡可能なシステムの構築も可能。検査結果と生産状況とを結びつけた完全なトレーサビリティを実現。
導入効果
検査立ち上げ期間の短縮
検査工数の大幅削減
検査品質の統一
全数検査の実現
システム構成・使い方の例
GAZIRU.eyeを用いて検査を制御しラインを動かす部分は、お客様個別のご要件や生産システムのご都合に合わせてソフトウェア/システム構築することが基本です。
産業用カメラ
画像取得
検査制御
進行管理
GAZIRU.eye
検査サーバ
生産設備
PLC
使用例：事前検証で最適な学習モデルを作って生産ラインで推論