正常画像だけで始める AI 外観検査で、検査を省力化し全数検査へ
不良品の画像を集めなくても、正常品の画像数十枚から検査を始められる AI 外観検査です。熟練検査員の不足や目視の見落としを、ラインを止めない全数検査で補います。GAZIRU.eye の仕組みと対応業種をご紹介します。
こんな困りごとに
欠陥を見抜ける熟練検査員が足りない／AI 検査に乗り換えたいが、多品種少量生産では不良画像はもちろん学習用の正常画像も大量には集められない／目視の見落としと検査員の疲労を AI で軽減したい
GAZIRU なら
- 正常品の画像数十枚から AI モデルを構築できます。不良品画像を集める必要がありません
- 1 秒以内の推論で、ラインを止めずに全数検査できます
- 異常箇所をヒートマップで可視化し、判定根拠を人が確認できます
仕組み
正常品の特徴を学習し、そこからの差異を異常として検出します。AI エンジンは並列化・入れ替えが可能です
業種
自動車部品／電子部品／金属加工／食品製造
