AIがAIを雇う「無人工場」の真実 ― 物理的なやり取りに、改ざん不能な「信頼」をどう持たせるか
はじめに前回のブログでは、自動運転車が夜間に自動配送をこなす近未来について触れました 今回は、その視点をさらに広げ、私たちが長年提唱してきた「無人工場」が、なぜ今この文脈で重要なのか、そしてそこにあ...
画像だけで個体を特定、タグレストレーサビリティを実現する製品「GAZIRU.z (個体識別)」で新しい価値を提供します
製品や部品に物理的な加工やタグを一切施すことなく、カメラで「見る」だけで個々の物体を識別する — このGAZIRU独自の個体識別技術が、トレーサビリティの確保、模倣品対策、管理コストの削減といった、現代産業が抱える多くの課題に革新的な答えをもたらします
NECが長年培ってきた画像認識による個体識別技術を「GAZIRU個体識別」として独自の技術に発展させ、2020年に株式会社GAZIRUとしてスピンアウト。スタートアップの機動力で迅速に画像認識ソリューションを提供しています
主にEUが推進しているDPPは、製品の持続可能性やトレーサビリティを確保し、循環型経済の実現を目指しています。「GAZIRU.z (個体識別)」は、製品がどこでどのように作られ廃棄・リサイクルされるかという情報と現実の物体とを紐づける、「製品そのものの画像をデータキャリアの識別子としたDPPの実装」となる可能性を拓きます
はじめに前回のブログでは、自動運転車が夜間に自動配送をこなす近未来について触れました 今回は、その視点をさらに広げ、私たちが長年提唱してきた「無人工場」が、なぜ今この文脈で重要なのか、そしてそこにあ...
AIによる「個体識別」。 なんだか最先端で難しそうな響きですよね。「高価な専用カメラが必要なのではないか」「光学設計の知識がないと無理なのでは?」と、導入をためらっている方も多いのではないでしょうか。...
製造業におけるトレーサビリティの困難さ、流通における模倣品などの課題は企業の収益性やブランドイメージ、消費者の信頼に深刻な影響を与えています
GAZIRUは独自の「GAZIRU.z (個体識別)」と革新的な画像認識エンジン(GAZIRU.eye, GAZIRU.r)で幅広い産業分野でスマートに問題を解決します
自動車部品や電子部品の個体管理 生産から流通までの追跡を可能にし、品質管理を強化
商品の個体識別による在庫管理の効率化 CtoC取引でのすり替え防止
高級ブランド品や医薬品などの模倣品対策 登録済みの製造直後の製品や鑑定済みの製品の画像と照合し正規品であることを保証
カタログや広告物をスキャンしてECサイトへ誘導、動画再生など、新たな顧客体験を創出
装置の部品を認識させ、該当マニュアルや保守情報を即座に表示し作業効率を向上
美術館の展示品やイベントグッズを認識し、詳細情報や限定コンテンツを提供
独自技術「GAZIRU.z (個体識別)」、AIで異常を検知する「GAZIRU.eye (異常検知)」、高速に種別分類する「GAZIRU.r (平面物認識)」という革新的エンジンを利用する製品がラインナップされています
物体表面の写真だけからそれが同一個体の写真なのかを高速・高精度に判別する個体識別のための製品です
深層学習を用いて画像から差異や異常を高精度に検知する外観検査・非破壊検査・正規品判定のための製品です
文書、商品、絵画、パッケージなど主に平面物上のデザイン画像を正確に認識・分類する画像認識製品です
GAZIRUの個体識別技術は、製品表面に自然に存在するμm(マイクロメートル)単位の微細な紋様や模様、あるいは製造過程で偶発的に生じる固有のパターンを捉えます。表面の写真を撮影するだけで、そこに映った内容から、AIが特徴量を抽出・データベースと照合することで、個々の物体を極めて高精度に識別します。
独自の画像処理技術でタグレス、写真を撮るだけで幅広い対象に対し高速・正確に個体を識別します
製品への加工やタグ付けが一切不要。美観を損ねず、今まで管理が難しかった極小部品でも個体管理可能です
微細な違いを認識し、誤認識を極限まで低減します
汎用スペックのサーバでも高速照合と組み合わせると秒単位で数十万件規模の照合が可能です。大量処理にも対応します
対象を選ばず、対象に応じた学習やチューニングも不要で、金属、樹脂、紙、布など多様な素材、平面から立体物まで対応します
クラウドサービスまたはサーバにインストールされるオンプレミス製品から提供されるエンジン利用インターフェース(RESTful WebAPI)を介して、お客様のシステムとも容易に結合可能です
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