AI異常検知と個体識別技術で実現する検査自動化とトレーサビリティ
技術情報
本稿は『プレス技術』2026年6月号（日刊工業新聞社）特集「脱・目視を目指す検査自動化の最新トレンド」に寄稿した原稿からの抜粋です。誌面の組版とは異なります。 不良品サンプルなし・部品へのタグ付けなし...
タグを貼らずに、現物そのものを識別する。
部品や製品の表面にもともとある微細な模様を読み取り、タグもラベルも刻印もなしに画像だけで 1 点の個体を識別できる独自の画像認識製品「GAZIRU.z （個体識別）」をはじめとした、製造業向けの AI 画像認識ソフトウェアを開発しています。
個体を追いたい
タグ・刻印のコストをなくしたい
人がいなくても回したい
なぜ個体識別か、なぜタグレスか
個体識別がなぜ必要か
ロット単位の管理では、不良の原因も回収の範囲も「そのロット全部」までしか絞れません。一点ずつを見分けられると、履歴・検査結果・出荷先を個体に紐づけられ、回収は必要な個体だけ、改善は原因の工程だけに向けられます。
タグレスだと何がうれしいか
タグは「貼れない」「剥がれる」「付け替えられる」の三つの弱点を持ちます。GAZIRU は製品表面にもともとある微細な模様を ID にするので、小さな部品や特殊な素材にも使え、剥がれず、付け替えもできません。貼る・剥がす・刻む工程がなくなります。
対象1つ1つに固有の表面紋様で個体を識別
GAZIRUの個体識別技術は、製品表面に自然に存在するμm（マイクロメートル）単位の微細な紋様や模様、あるいは製造過程で偶発的に生じる固有のパターンを捉えます。表面の写真を撮影するだけで、そこに映った内容から、AIが特徴量を抽出・データベースと照合することで、個々の物体を極めて高精度に識別します。
1. 対象物を撮影 (産業用カメラ、PCカメラ、スマートフォン等)
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2. 画像から固有の特徴量抽出
↓
3. 登録済み辞書と照合
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4. 個体識別・情報表示
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オンリーワン技術
独自の画像処理技術でタグレス、写真を撮るだけで幅広い対象に対し高速・正確に個体を識別します
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非侵襲的・タグレス
製品への加工やタグ付けが一切不要。美観を損ねず、今まで管理が難しかった極小部品でも個体管理可能です
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高精度・高信頼性
微細な違いを認識し、誤認識を抑えます
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高速処理
汎用スペックのサーバでも 100 万件規模の照合を 1 秒台で行えます※1
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汎用性
対象を選ばず、対象に応じた学習やチューニングも不要で、金属、樹脂、紙、布など多様な素材、平面から立体物まで対応します
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API連携
クラウドサービスまたはサーバにインストールされるオンプレミス製品から提供されるエンジン利用インターフェース（RESTful WebAPI）を介して、お客様のシステムとも容易に結合可能です
主力の独自技術製品「GAZIRU.z （個体識別）」、少量の正常画像だけの学習で異常を検知する AI 画像検査「GAZIRU.eye （異常検知）」、高速に種別分類する「GAZIRU.r （平面物認識）」という革新的画像認識エンジンを利用する製品がラインナップされています
なぜ GAZIRU か
NEC 発、10 年の個体識別技術
NEC で長年研究されてきた画像認識による個体識別技術を、2020 年のスピンアウト以来 GAZIRU が発展させてきました
詳しく見る大量の出荷後トレーサビリティでも実用規模で動く
大規模な母数に対する画像照合は時間がかかりがちですが、GAZIRU.z なら 100 万件規模の母数でも 1 秒台で個体を照合。必要なら分散ノード追加でさらに大量・高速化できます。さらに実運用では、ロットや製造年月などの単位で照合対象を絞り込んで高速化できる場合も多く、最新版の GAZIRU.z はこの読み分けを標準機能として備えています。サーバ台数を増やさずに大きな母数を扱えます※1
詳しく見る撮り方のばらつきに強く識別精度が向上
最新版では位置や向きのずれをサーバ側で補正する位置合わせ機能が搭載され、クライアント側の変更なしにさらに識別精度が上がりました※2
詳しく見る2 つの技術を 1 社で
個体識別（GAZIRU.z）と異常検知（GAZIRU.eye）を組み合わせ、「どの個体に、どんな異常が出たか」まで記録できます
詳しく見るGAZIRUの個体識別技術の一端を実際のデモンストレーション動画でご覧ください 動画で使われているのはGAZIRU.z （個体識別）サーバ製品（クラウドサービス）とiOS向けサンプルクライアントの1つである「GAZIRUマッチ」アプリです
2026 年 5 月『プレス技術』2026 年 6 月号（日刊工業新聞社）特集「脱・目視を目指す検査自動化の最新トレンド」に掲載
2026 年 1 月GAZIRU.eye V1 リリース（日本経済新聞電子版・日刊工業新聞で報道）
2025 年 2 月表面処理加工技術展 2025（大阪産業創造館）に出展
2024 年 11 月JIMTOF2024（東京ビッグサイト）で履歴管理の展示・講演
2023 年 7 月DOBOT User Conference 2023 でロボットアームによる撮像位置安定化の事例を発表
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注記
※1 登録 100 万件の中から 1 つの個体を見つける照合時間: 3 並列で約 1.5 秒（位置合わせなし・パブリッククラウドプラットフォーム内の 8 物理コア/64GB × 3 台構成。GAZIRU.z V5.0.0 開発版にて 2026 年 7 月社内測定）。4 並列以上・100 万件以上の効果は、実測で確認したスケール則に基づく推定です。応答性能は実際の機器・ネットワーク構成等の条件により変わります。また位置合わせ機能有効時の応答性能は画像の内容に依存します。位置合わせ機能有効時の高速化のための GPU オプションが用意されています。
※2 位置合わせ機能は、照合時に、可能な場合に撮影位置・向きのずれを自動補正し、同一個体（正解個体）だけのスコアを高めることで個体識別精度を補助する技術です。