ソリューション

困りごとから、GAZIRU の使いどころを探せます。各ソリューションは製品(GAZIRU.z・GAZIRU.eye・GAZIRU.r)の組み合わせで実現します。

なぜ個体識別か、なぜタグレスか

個体識別がなぜ必要か

ロット単位の管理では、不良の原因も回収の範囲も「そのロット全部」までしか絞れません。一点ずつを見分けられると、履歴・検査結果・出荷先を個体に紐づけられ、回収は必要な個体だけ、改善は原因の工程だけに向けられます。

タグレスだと何がうれしいか

タグは「貼れない」「剥がれる」「付け替えられる」の三つの弱点を持ちます。GAZIRU は製品表面にもともとある微細な模様を ID にするので、小さな部品や特殊な素材にも使え、剥がれず、付け替えもできません。貼る・剥がす・刻む工程がなくなります。

部品一つひとつを表面の模様で見分け、製造履歴・検査結果・出荷先を個体に紐づけます。GAZIRU.z のタグレス個体識別によるトレーサビリティのご紹介です。ロット単位の回収を「その個体だけ」に絞りたい方へ。

こんな困りごとに小さすぎてタグが貼れない

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タグやラベル、レーザー刻印の代わりに、現物の表面の模様そのものを ID として使います。貼る・剥がす・刻むという工程と費用が、まるごとなくなります。小さすぎて貼れない部品や刻印できない素材にも使える、GAZIRU.z のタグレス個体識別をご紹介します。

こんな困りごとにタグでデザインが崩れる

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無人ラインでは、ロボットからロボットへ渡した部品が本当にその個体かを、人が確かめられません。受け渡しのたびにカメラで撮影して照合すれば、無人のままでも取り違えを検出し、履歴を積み上げられます。GAZIRU.z を自律ラインで使う構想をご紹介します。

こんな困りごとに無人ラインで、ロボット A からロボット B に渡した部品が本当にその個体か確かめられない

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登録した個体と目の前の現物が同一かを、表面の模様の照合で判定します。タグやシリアルは付け替えられますが、現物そのものは付け替えられません。模倣品・すり替えの対策として GAZIRU.z をどう使うかをご紹介します。

こんな困りごとに自社製品の模倣品・すり替え品が市場に出回っている

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DPP(デジタル製品パスポート)は、製品のライフサイクル情報を電子的に記録・公開する仕組みです。そこで求められる「製品固有の ID」に、タグや刻印ではなく現物の表面の模様を使えます。現物さえあれば ID を読み出せる、GAZIRU.z の使い方をご紹介します。

こんな困りごとにDPP 対応したいと考えているが、何をどう紐づければいいか分からない

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不良品の画像を集めなくても、正常品の画像数十枚から検査を始められる AI 外観検査です。熟練検査員の不足や目視の見落としを、ラインを止めない全数検査で補います。GAZIRU.eye の仕組みと対応業種をご紹介します。

こんな困りごとに欠陥を見抜ける熟練検査員が足りない

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バラ部品を数える、数量を検品する、棚卸をする。どれも手作業だと時間がかかります。平面に並べて 1 回撮影するだけで、種類と個数をまとめて読み取れます。バーコードのない物品にも使える、GAZIRU.r の平面物認識をご紹介します。

こんな困りごとにバラ部品を数えるのが手作業

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