技術情報・コラム

本稿は『プレス技術』2026年6月号（日刊工業新聞社）特集「脱・目視を目指す検査自動化の最新トレンド」に寄稿した原稿からの抜粋です。誌面の組版とは異なります。 不良品サンプルなし・部品へのタグ付けなし――それでも量産初日から全数自動検査とトレーサビリティを同時に立ち上げられる。本稿では、株式会社GAZIRUが開発したAI異常検知システム「GAZIRU.eye」とタグレス個体識別システム「GAZIR...

平素より当社ウェブサイトをご利用いただき、ありがとうございます。 表示言語の切り替え方式の変更（URLによる日本語／英語の切り替え）に伴い、Cookieポリシーを改訂いたしました。 変更点は以下の通りです。 言語の選択をCookieに保存する必要がなくなったため、必須Cookieから gaziru-lang を削除しました。 本改訂は利用するCookieが減る変更であり、お客様側で必要となるお手続...

平素より当社ウェブサイトをご利用いただき、ありがとうございます。 このたび、個人情報保護に関する取り組みの一環として、プライバシーポリシーを改訂し、あわせてCookieポリシーを新たに制定いたしました。 主な変更点は以下のとおりです。 Cookieおよびアクセス解析ツールの利用について明記しました。 サイト上のバナーから、Cookieの利用に同意・拒否をお選びいただけるようにしました。 Cooki...

プレス技術 2026年6月号（日刊工業新聞社）の特集『脱・目視を目指す検査自動化の最新トレンド』に、GAZIRUの記事『AI異常検知と個体識別技術で実現する検査自動化とトレーサビリティ』が掲載されました。 プレス技術 2026年6月号 - 日刊工業新聞社 Nikkan Book Store - Amazon.co.jp...

はじめに 前回のブログでは、自動運転車が夜間に自動配送をこなす近未来について触れました 今回は、その視点をさらに広げ、私たちが長年提唱してきた「無人工場」が、なぜ今この文脈で重要なのか、そしてそこにある「最後のピース」についてお話しします 1. 「人間のための稼働」は、もはや少数派になる 近い将来、自動運転車や工場のロボットの稼働目的は、人間の指示によるものよりも、「AIエージェント同士の依頼」が...

見た目が同じでも、GAZIRU.zは見分けます。 この度、GAZIRU.zの個体識別技術をブラウザから手軽にお試しいただける 照合デモ環境 をご用意いたしました。 2枚の画像をアップロードするだけで、同一個体かどうかの類似度スコアを即座にご確認いただけます。 下記のスクリーンショットをご覧ください。いずれも人間の目には区別がつかない金属表面の画像ですが、 GAZIRU.zはスコアで明確に判定します...

AIによる「個体識別」。 なんだか最先端で難しそうな響きですよね。「高価な専用カメラが必要なのではないか」「光学設計の知識がないと無理なのでは？」と、導入をためらっている方も多いのではないでしょうか。 しかし、実態は違います。個体識別における画像撮影で最も重要なのは、「機材の価格」ではなく「条件の再現性」なのです。 この記事では、「個体識別を導入したいけれど、どのような画像を撮ればいいのか？」とい...

今回は、「 この対象は本当に個体識別できるのか? をどう確かめるのか 」というテーマを扱います。 GAZIRU.z は画像だけで個体を識別する（タグレス個体識別）画期的な製品ですが、実際に製品が行うのは、照合時に送られた画像に対し、登録済みの画像との間の類似度を表す スコア のリストを返すことです。この返されたスコアをどう解釈するのかは、実際に導入するシステムごとに、スコアを受け取った側で判断を作...

自動車部品のサプライヤーにとって、PPAP（生産部品承認プロセス）への対応は量産開始の「関門」です。18種類の提出文書の準備、外観承認、工程能力の証明——これらを人手に頼った従来の方法では、工数とコストが膨らむだけでなく、品質エビデンスの客観性にも課題が残ります。本記事では、画像認識技術であるGAZIRU.zとGAZIRU.eyeが、PPAP対応プロセスのどの部分にどのように貢献できるかを、技術的...

製造業における品質管理の「当たり前」が変わろうとしています。従来のロット管理では不可能だった「個体レベルでの完全なトレーサビリティ」—GAZIRU.eyeとGAZIRU.z の連携が、この革新を実現します。 1. ロット管理という「見えない壁」 リコールが発生したとき、どの製品が本当に不良なのか、正確に特定できますか？ この質問に、多くの製造業が「NO」と答えざるを得ません。 従来の製造業では、製...

GAZIRU.eye （異常検知） V1 をリリースしました。 正常画像のみで学習可能な異常検知AIソフトウェアです。 多品種少量生産の外観検査・非破壊検査に最適化しています。 ▼ プレスリリース 個体識別連携でトレーサビリティも実現、AI異常検知ソフトウェア ▼ お問い合わせ・資料請求 ▼ メディア掲載 GAZIRU.eyeの記事が以下の媒体に掲載されました。 - 2026年1月20日付 日本経...

自動運転の実用化が、もう少しのところまで来ています 無人タクシー（ロボットタクシー）が、普及すれば週末しか乗らない自家用車はもういらない？ いいえ、自動運転車両を保有することで新たな価値が生まれる可能性もありそうです 自動運転車両を 自分で所有する ということは、 自分が使わない時間に別の仕事をさせられる ということです 昼は人やモノを運び、夜は 荷物配送 に回す 日本では自動配送ロボや高度な自動...

製造業の現場において、3Dプリンタによる「多品種少量生産」へのシフトが加速しています データさえあれば即座にモノが生み出せるこの革命は、一方で、私たちに「2つの未解決問題」を突きつけています   一つは、「品質の保証」です 目の前にあるその部品は、誰が設計し、どのような強度シミュレーションを経て、適切なプロセスで出力されたものでしょうか？ 例えば、自動車の重要保安部品が3Dプリントで補修...

画像認識による個体識別の可能性｜タグ不要のトレーサビリティ革命 AI（人工知能）は、人間の知能をコンピュータで再現・拡張する技術です GAZIRUは、その力を活用し、 人の目では見分けがつかないほど似ている製品や部品を画像認識で個体識別するソリューション を提供しています なぜ個体識別が重要なのか？ 製造業、特に 航空機や自動車業界 では、部品の素性を追跡する「 トレーサビリティ 」が不可欠です ...

このたびGAZIRUのウェブサイトをリニューアルし、新しい情報をお届けできることを嬉しく思います 当社は画像認識による「タグを必要としない個体識別」を通じて、製造現場の課題解決に取り組んでいます 部品に物理的なタグを付ける必要がないため、タグを装着できない小型部品や、表面に影響を与えたくない精密部品にもシームレスに個体識別を実現します 一方で、タグがないことから従来の運用では登録箇所や照合ポイント...

2025年3月7日に大阪産業創造館で開催される「表面処理加工技術展2025」のアサヒプリンティング株式会社 様の展示に、当社のGAZIRU個体識別サービスが利用されます。 アサヒプリンティング株式会社 - お知らせ...

東京ビックサイトで開催された JIMTOF2024 （日本国際工作機械見本市）にて、GAZIRU個体識別を用いた履歴管理の展示を行いました。 また、ワークショップ「ものづくりにおけるトレーサビリティの課題と対策」(画像認識による個体識別)にて、 当社代表が講演いたしました。 多数ご来場いただき、ありがとうございました。...

2024年7月24日に公開された「アーティゾン美術館公式アプリ」の音声ガイド機能に、 高精度での作品判別を実現する当社の画像認識エンジン「GAZIRU平面物認識」が搭載されました。 7月27日からアーティゾン美術館で開催されている「空間と作品」展からご利用になれます。 参考情報: 公益財団法人石橋財団 アーティゾン美術館 プレスリリース 美術展ナビ...

TechShare社「DOBOT User Conference 2023」にて、GAZIRU個体識別の撮像位置の安定のために ロボットアーム DOBOT MG400 を使用した事例をご紹介しました。 DOBOT User Conference 2023 たくさんのご参加ありがとうございました。...